典型文献
基于改进蜂群算法的微电网优化调度
文献摘要：
针对传统人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)在求解微电网运行调度时收敛慢和容易陷入局部最优等问题,受粒子群算法的启发,提出了一种改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,GABC)——全局最优解的信息纳入求解搜索方程中,来指导候选解的搜索,以增加收敛速度和全局搜索能力.然后,在考虑系统功率平衡约束和各微电源出力约束前提下,以经济成本最小、环境成本最低作为目标函数,比较全面地建立微电网调度模型.最后,采用GABC算法和ABC算法对模型进行求解.试验结果表明,GABC算法无论是收敛速度还是精度都优于ABC算法.因此,GABC在求解微电网优化调度问题时具有显著的成效.
文献关键词：
微电网;蜂群算法;粒子群算法;优化调度;并网
中图分类号：
作者姓名：
赵才;张志飞;陈丹风;李欣
作者机构：
佛山科学技术学院自动化学院,广东佛山 528000
文献出处：
引用格式：
[1]赵才;张志飞;陈丹风;李欣-.基于改进蜂群算法的微电网优化调度)[J].电气自动化,2022(05):46-49
A类：
GABC
B类：
改进蜂群算法,电网优化调度,传统人工,artificial,bee,colony,电网运行,运行调度,局部最优,优等,粒子群算法,改进人工蜂群算法,improved,全局最优解,加收,收敛速度,全局搜索,搜索能力,功率平衡,微电源,出力,经济成本,环境成本,成本最低,微电网调度,调度模型,调度问题,并网
AB值：
0.299778
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