典型文献
一种Stacking集成结构的台风灾害下停电空间预测方法
文献摘要：
为提高电网公司防灾减灾能力,考虑电网、气象、地理等因素,从统计学习的角度提出一种台风灾害下停电空间预测方法.首先,以1 km×1 km网格为单位收集数据,并进行标准化、分类变量独热编码处理与筛选、构造特征等处理后作为模型输入数据.其次,选取随机森林、梯度提升决策树、自适应提升、K最近邻、支持向量机、极限树、决策树以及XGBoost等算法,利用Stacking集成技术构造停电空间预测模型.最后,以广东省某县为研究对象,对模型的停电空间预测性能进行验证.在台风"彩虹"下的预测准确率为0.7776,召回率为0.9140.结果验证了在台风灾害下该模型对停电空间预测的可行性与有效性.
文献关键词：
台风灾害;统计学习;机器学习算法;Stacking;停电空间预测
中图分类号：
作者姓名：
侯慧;陈希;李敏;朱凌;黄勇;朱韶华
作者机构：
武汉理工大学自动化学院,湖北 武汉 430070;广东电网有限责任公司,广东 广州 510080;广东电网有限公司电力科学研究院,广东 广州 510080
文献出处：
引用格式：
[1]侯慧;陈希;李敏;朱凌;黄勇;朱韶华-.一种Stacking集成结构的台风灾害下停电空间预测方法)[J].电力系统保护与控制,2022(03):76-84
A类：
停电空间预测
B类：
Stacking,台风灾害,电网公司,防灾减灾能力,统计学习,收集数据,分类变量,独热编码,构造特征,模型输入,输入数据,梯度提升决策树,自适应提升,最近邻,XGBoost,集成技术,技术构造,某县,预测性能,彩虹,预测准确率,召回率,机器学习算法
AB值：
0.245514
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