首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统设计研究
文献摘要:
目的:设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,用于驾驶员疲劳评价和体征监测,以确保驾驶员的交通安全.方法:针对采集单人、单一模态数据,对不同场景的适应性不足等问题,设计基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统,系统通过摄像头记录驾驶员的面部状态,结合眼睑闭合度进行预评价,利用无线通信控制多个自行研制的电生理信号采集设备,实时采集驾驶员的脑电、心电及眼电信号.通过巴特沃斯低通滤波器和小波变换减少电生理信号中的伪迹和干扰,利用非线性变换提取脑电信号三频段差分熵特征、差分法提取心电中的心率特征,对驾驶员体征和疲劳状态进行实时监测、分析和可视化.结果:通过共模抑制比、输入噪声和信号完整性测试验证,驾驶员疲劳监测系统能够满足脑电、心电的医学采集标准;多人、多通道数据采集实时性误差<62.5 ppm;基于三频带非线性特征计算的疲劳程度与主观评价相关性达到89.1%,相较于双频带线性特征的相关性提升了14.2%.结论:基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统可实时采集驾驶员的多模体征,有效检测其疲劳和监测心率,对确保驾驶员交通安全具有重要意义和应用价值.
文献关键词:
疲劳评价;体征检测;脑电;心电;眼睛累计闭合占特定时间的百分率(PERCLOS)
作者姓名:
张金辉;郑宇博;罗莹莹;邹冰;央妮;李蕾
作者机构:
解放军总医院服务保障中心装备保障室 北京 100853;北京邮电大学人工智能学院 北京 100876
文献出处:
引用格式:
[1]张金辉;郑宇博;罗莹莹;邹冰;央妮;李蕾-.基于无线多模态信号采集的驾驶员疲劳监测系统设计研究)[J].中国医学装备,2022(05):1-7
A类:
差分熵,多模体
B类:
模态信号,信号采集,驾驶员,疲劳监测系统,监测系统设计,系统设计研究,疲劳评价,体征监测,保驾,交通安全,单人,同场,统通,摄像头,合眼,眼睑,预评价,无线通信,通信控制,电生理信号,实时采集,心电,眼电信号,巴特沃斯低通滤波,低通滤波器,小波变换,非线性变换,脑电信号,三频,频段,段差,熵特征,差分法,取心,疲劳状态,共模抑制比,输入噪声,信号完整性,测试验证,多通道数据采集,ppm,非线性特征,特征计算,疲劳程度,主观评价,双频带,带线,有效检测,意义和应用,体征检测,眼睛,百分率,PERCLOS
AB值:
0.326944
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。