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网站指纹识别与防御研究综述
文献摘要：
随着互联网的普及,人们越来越多地通过浏览网站获取消息、社交娱乐或者从事商业活动.用户的浏览兴趣往往暴露了个人的隐私.为了保护自己的浏览隐私,人们开始通过集成了隐私增强技术的网络来访问网站.然而,网站指纹识别与防御的研究成果表明通过隐私增强技术来保护用户访问网站的隐私已不再安全.因此,该研究引发了学术界和产业界的广泛关注.为此,本文以系统化网站指纹研究为目标和牵引,围绕网站指纹研究的最新成果,首先概述了网站指纹研究的基本概念、识别假设、威胁模型、防御模型和研究意义,随后分两节分别详细论述了网站指纹识别和防御的评价指标、分类方法和主要研究成果.在此基础上,本文对网站指纹识别和防御的相关研究分为主体研究和辅助研究两个方面进行论述,置重点于主体研究部分.具体地,在识别方向,对其主体研究即识别方法按照相似度判别法、传统机器学习方法和深度学习方法等三种类别展开阐述,再进一步细分为具体的数学模型进行讨论分析;在防御方向,对其主体研究即防御方法则按照网络层防御、应用层防御和复合层防御进行划分,然后根据各种防御方法具体使用的防御模式进行二次分类,并进行比较综述.最后,本文提出了网站指纹研究面临的三大挑战,并对未来的研究方向进行了展望.
文献关键词：
网络空间安全;网站指纹;流量分析;隐私保护;应用安全
中图分类号：
作者姓名：
邹鸿程;苏金树;魏子令;赵宝康;夏雨生;赵娜
作者机构：
国防科技大学计算机学院 长沙 410073;长沙师范学院信息科学与工程学院 长沙 410100
文献出处：
引用格式：
[1]邹鸿程;苏金树;魏子令;赵宝康;夏雨生;赵娜-.网站指纹识别与防御研究综述)[J].计算机学报,2022(10):2243-2278
A类：
B类：
网站指纹,指纹识别,浏览,商业活动,私增,增强技术,来访,明通,用户访问,产业界,最新成果,防御模型,研究意义,两节,细论,分类方法,助研,研究部,判别法,机器学习方法,深度学习方法,再进一步,讨论分析,防御方法,网络层,应用层,防御模式,网络空间安全,流量分析,隐私保护,应用安全
AB值：
0.294844
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