典型文献
基于机载LiDAR点云数据的建筑物自动提取
文献摘要：
在总结前人研究成果的基础上,提出了一种将LiDAR点云数据转换为灰度图像提取建筑物的方法.首先,采用最近邻插值法将离散的LiDAR点云数据规则格网化,并标记每个规则格网点的平面坐标;再利用重采样的LiDAR点云数据生成DSM灰度图像;然后借助于成熟的图像处理技术(灰度直方图统计、连通区域面积统计、二值化、边缘检测等方法)对灰度图像进行预处理;最后利用预处理后的灰度图像标记出LiDAR点云数据建筑物点.利用VC++编写LiDAR点云数据处理程序,并对实验数据进行了验证.实验结果表明,在较平坦的区域,该方法能有效提取建筑物点,取得了良好的实验效果.
文献关键词：
LiDAR点云;规则格网化;灰度图像;建筑物提取
中图分类号：
作者姓名：
潘中华;金晶;陈胜林;苏韬;刘申;高能攀
作者机构：
武汉市测绘研究院,湖北 武汉 430022
文献出处：
引用格式：
[1]潘中华;金晶;陈胜林;苏韬;刘申;高能攀-.基于机载LiDAR点云数据的建筑物自动提取)[J].地理空间信息,2022(05):57-59,101
A类：
规则格网化
B类：
机载,LiDAR,自动提取,数据转换,灰度图像,图像提取,最近邻插值,插值法,数据规则,格网点,平面坐标,重采样,数据生成,DSM,借助于,图像处理技术,灰度直方图,直方图统计,连通区域,区域面积,二值化,边缘检测,记出,VC++,点云数据处理,处理程序,平坦,有效提取,实验效果,建筑物提取
AB值：
0.342659
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