典型文献
基于多视图像点云的建筑物屋顶分割算法研究
文献摘要：
建筑物屋顶不仅能作为基于点云的城市三维重建的重要参考依据,而且能用于房屋地籍测量.以多视图像点云为数据源,提出了一种自动分割建筑物屋顶面片的算法.该算法由建筑物单体化、屋顶面片识别、面片优化3个部分组成.首先利用基于颜色不变量理论的植被过滤算法、地面过滤完成建筑物单体化;然后计算点特征去除建筑物立面,并利用区域增长算法实现屋顶面片识别;最后利用基于主成分分析的面片平整技术进行优化.大规模实验结果表明,该算法能生成理想的平整屋顶面片,正确率可达96.46％.
文献关键词：
多视图像点云;地籍测量;颜色不变量理论;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
陈鑫祥;蒲冰鑫;俞建;王瑞胜;钟若飞
作者机构：
广东省国土资源技术中心,广东 广州 510098;首都师范大学 资源环境与旅游学院,北京 100048;广州大学 地理科学学院,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]陈鑫祥;蒲冰鑫;俞建;王瑞胜;钟若飞-.基于多视图像点云的建筑物屋顶分割算法研究)[J].地理空间信息,2022(05):33-37
A类：
多视图像点云,建筑物屋顶分割,颜色不变量理论
B类：
分割算法,算法研究,三维重建,地籍测量,数据源,自动分割,顶面,面片,单体化,过滤算法,点特征,建筑物立面,区域增长算法,算法实现,生成理想
AB值：
0.203495
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