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基于改进PSO-WNN的高频地波雷达电离层杂波抑制方法
文献摘要：
高频地波雷达的海上目标探测能力与电离层杂波的抑制效果息息相关,而电离层杂波的复杂性与变化多样性又为抑制带来了难题.为实现电离层杂波的抑制,分析了电离层杂波的混沌特性,在此基础上提出一种基于改进粒子群算法优化小波神经网络的抑制方法,解决了粒子群算法易早熟和易陷入局部最优的缺点;提出一种自适应概率变异的策略,丰富了种群多样性,使得整个迭代过程中粒子群能够跳出当前最优,寻得全局最优.实测实验表明,基于改进粒子群算法优化的小波神经网络(PSO-WNN)能够基本预测电离层杂波的数值,进行电离层杂波的抑制,有效改善了信噪比,对电离层杂波的抑制研究具有重要意义.
文献关键词：
电离层杂波;粒子群优化算法;小波神经网络;高频地波雷达;PSO-WNN
中图分类号：
作者姓名：
戴圆强;尚尚;杨童;张先芝
作者机构：
江苏科技大学海洋学院 镇江 212100
文献出处：
引用格式：
[1]戴圆强;尚尚;杨童;张先芝-.基于改进PSO-WNN的高频地波雷达电离层杂波抑制方法)[J].遥测遥控,2022(03):86-93
A类：
B类：
PSO,WNN,高频地波雷达,电离层杂波,杂波抑制,抑制方法,海上目标,目标探测,探测能力,抑制效果,混沌特性,改进粒子群算法,算法优化,优化小波,小波神经网络,早熟,和易,局部最优,种群多样性,跳出,全局最优,粒子群优化算法
AB值：
0.19762
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