典型文献
基于SGX的云外包计算信任问题解决方案研究
文献摘要：
一般用户与中小企业多使用云服务商提供的分布式大数据计算环境,带来的后果是用户对代码及数据失去了部分控制权并极易遭受云端内部攻击.因此提出了可信第三方参与的基于Intel SGX(software guard extensions)的云外包计算安全方案,由可信第三方进行统一的计算环境安全标准制定,在云端通过SGX技术创建可信执行环境并对其进行认证与维护,保证用户代码数据在可信第三方配置的安全计算环境中执行计算,解决云外包计算中数据安全与用户信任问题.在Hadoop架构下进行安全方案的应用与模拟实验.实验结果表明,安全方案可以有效实现上述安全目标,相比标准的Map-Reduce计算性能损耗较小.
文献关键词：
云外包;大数据;分布式计算;Intel SGX;云安全
中图分类号：
作者姓名：
王冠;尹煜
作者机构：
北京工业大学信息学部 北京 100124;可信计算北京重点实验室 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]王冠;尹煜-.基于SGX的云外包计算信任问题解决方案研究)[J].信息安全研究,2022(10):1028-1034
A类：
B类：
SGX,云外包,外包计算,信任问题,问题解决方案,方案研究,中小企业,云服务商,大数据计算,代码,控制权,云端,内部攻击,第三方参与,Intel,software,guard,extensions,安全方案,环境安全,安全标准,标准制定,可信执行环境,码数,安全计算环境,用户信任,Hadoop,模拟实验,安全目标,Map,Reduce,分布式计算,云安全
AB值：
0.429723
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