典型文献
多方安全计算框架下的智能合约方法研究
文献摘要：
数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了"数据可用不可见"的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所以数据滥用的风险仍然存在.构建健康有序的数据要素市场需要建立在坚固的信任基础和智能化的监管措施之上.以去中心化的、多方互为监督的技术思路为指引,结合隐私计算中的多方安全计算技术,研究设计了一种新型的智能合约——计算合约.计算合约的内容由多方互相确认,可自动化执行,算法公开可验证,实现了数据流通使用的安全可控.利用所设计的智能合约,将其应用到北京大数据交易所中,为某银行融合多方数据测算贷款额度提供了支撑,演示了计算合约全生命周期的执行过程,相关流程可追溯、可监管.研究成果具有较好的示范性和可推广性,可为数字经济的发展提供有力支撑.
文献关键词：
大数据;计算合约;多方安全计算;区块链;贷款风控
中图分类号：
作者姓名：
凡航;徐葳;王倩雯;王云河
作者机构：
清华大学五道口金融学院 北京 100083;清华大学交叉信息研究院 北京 100084;华控清交信息科技(北京)有限公司 北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]凡航;徐葳;王倩雯;王云河-.多方安全计算框架下的智能合约方法研究)[J].信息安全研究,2022(10):956-963
A类：
计算合约,贷款风控
B类：
多方安全计算,计算框架,智能合约,战略资源,数据要素市场,随之而来,数据隐私,隐私泄露,泄露问题,隐私计算,数据可用不可见,数据使用,有效监管,监管技术,健康有序,市场需要,坚固,监管措施,去中心化,计算技术,算法公开,可验证,数据流通,流通使用,安全可控,大数据交易,数据交易所,贷款额度,演示,执行过程,可追溯,可监管,示范性,推广性
AB值：
0.353621
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