典型文献
数字孪生视角下基于LSTM的工控系统异常检测方法
文献摘要：
目前,工业控制系统(industrial control system,ICS)面临巨大的信息安全威胁,针对ICS的异常检测技术成为该领域的研究重点.近年来ICS的数据规模增大,但是异常运行数据样本依然缺失,异常检测系统也难以实时获取ICS运行数据,增加了 ICS的异常检测难度.为此,基于数字孪生技术,提出数字孪生驱动的工控系统异常检测框架,借助数字孪生技术的一致性、实时性和可视化效果,解决当前异常检测的瓶颈问题.首先设计面向异常检测的数字孪生模块,利用数字孪生中虚拟实体与物理实体的模型一致性模拟异常数据,解决异常样本难获取的问题.随后设计攻击状态下的ICS异常检测模块,结合数字孪生模块的实时交互数据实现在线异常检测.最后以双容水箱控制系统为实验对象,综合运用WinCC,Unity3D,MySQL等开发环境,通过实验验证了该方法的可行性与有效性.
文献关键词：
工业控制系统;异常检测;数字孪生;长短期记忆模型;双容水箱控制系统
中图分类号：
作者姓名：
徐博;杜鑫;周纯杰
作者机构：
华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]徐博;杜鑫;周纯杰-.数字孪生视角下基于LSTM的工控系统异常检测方法)[J].信息安全研究,2022(06):578-585
A类：
双容水箱控制系统
B类：
工控系统,异常检测方法,工业控制系统,industrial,control,system,ICS,信息安全威胁,异常运行,运行数据,数字孪生技术,检测框架,瓶颈问题,物理实体,模型一致性,异常数据,检测模块,实时交互,交互数据,实验对象,WinCC,Unity3D,MySQL,开发环境,长短期记忆模型
AB值：
0.276604
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