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人脸深度伪造检测综述
文献摘要：
近年来,视频媒体随着移动互联网的普及发展迅猛,与此同时人脸伪造技术也随着计算机视觉的发展取得了很大的进步.诚然人脸伪造可以用来制作有趣的短视频应用,但由于其易生成、生成用时短、逼真度高等特性,其恶意使用对社会稳定和信息安全产生了极大威胁,如何检测互联网中的人脸伪造视频成为亟待解决的问题.在国内外学者的努力下,伪造检测在近些年也取得了很大的突破,因此旨在对现有的伪造检测方法进行详细的梳理和总结.特别地,首先介绍伪造检测数据集,然后从伪造视频的痕迹、神经网络结构、视频时序信息、人脸身份信息、检测算法泛化性等方面对现有的方法进行归纳和总结,并对相应方法的检测结果进行对比和分析,最后对深度伪造检测的研究现状进行总结,并展望其面临的挑战和发展趋势,为相关研究工作提供借鉴.
文献关键词：
深度伪造;人脸伪造检测;媒体取证;生成对抗网络;视频篡改
中图分类号：
作者姓名：
孙毅;王志浩;邓佳;李犇;杨彬;唐胜
作者机构：
北京理工大学网络空间安全学院 北京100081;北京市公安局网络安全保卫总队 北京100029;中国科学院计算技术研究所 北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]孙毅;王志浩;邓佳;李犇;杨彬;唐胜-.人脸深度伪造检测综述)[J].信息安全研究,2022(03):241-257
A类：
B类：
深度伪造检测,视频媒体,移动互联网,时人,计算机视觉,诚然,有趣,短视频应用,易生成,逼真度,恶意,大威,检测数据集,痕迹,神经网络结构,时序信息,身份信息,检测算法,泛化性,归纳和总结,人脸伪造检测,媒体取证,生成对抗网络,视频篡改
AB值：
0.280014
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