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Box-Cox正态转换在长江子流域极端降水气候事件判定中的应用
文献摘要：
利用1961—2017年长江流域700个气象站点逐月降水资料计算长江流域9个子流域面雨量,采用基于Box-Cox正态分布转换后的百分位法对长江流域不同时间长度的极端降水气候事件阈值进行界定.结果表明,在数据序列长度发生变化的情况下,面雨量序列经Box-Cox正态转换后,计算得到的极端降水气候事件阈值的变化相较于常规百分位法明显减小,具有更为稳健的特性,从而使得相应极端降水气候事件个例的挑选更为稳定.根据该方法得到的阈值,对2018年汛期(6—8月)长江各子流域极端降水气候事件进行判定,岷沱江流域发生了极端多雨气候事件,而长江干流重庆-宜昌段、汉江及中游干流区间发生了极端少雨气候事件.
文献关键词：
Box-Cox正态转换;极端降水气候事件;面雨量;阈值
中图分类号：
作者姓名：
吴瑶;杜良敏;刘长征;张俊
作者机构：
武汉区域气候中心,武汉430074;国家气候中心,北京100081;中国长江电力股份有限公司,宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]吴瑶;杜良敏;刘长征;张俊-.Box-Cox正态转换在长江子流域极端降水气候事件判定中的应用)[J].暴雨灾害,2022(01):94-100
A类：
极端少雨
B类：
Box,Cox,子流域,极端降水气候事件,年长,长江流域,气象站点,逐月,月降水,降水资料,面雨量,正态分布,百分位法,数据序列,个例,汛期,岷沱江流域,多雨,长江干流,宜昌,汉江
AB值：
0.211645
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