目的 分析2020年版C-TIRADS分类联合应变弹性成像在C-TIRADS分类4类甲状腺结节良、恶性评估中的应用价值.方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月安徽医科大学第一附属医院诊治的173例C-TIRADS分类4类甲状腺结节病变患者,共211个结节.根据C-TIRADS分类、C-TIRADS分类和应变弹性评分联合(即校正C-TIRADS分类)2种分类方法对每个结节进行分类,以病理诊断结果为"金标准",采用Kappa 一致性检验和受试者工作特征曲线(ROC)2种方法来比较C-TIRADS分类以及校正C-TIRADS分类对C-TIRADS分类4类的甲状腺结节病变性质的诊断效能.结果 病理结果显示,211个结节中100个为良性结节,111个为恶性结节.Kappa 一致性检验结果显示,病理诊断和C-TIRADS分类Kappa系数为0.407(P＜0.05),病理诊断和校正C-TIRADS分类的Kappa系数为0.741(P＜0.05).ROC曲线结果显示,C-TIRADS分类的灵敏度及特异度分别为78.37％和62.00％,曲线下面积为0.702;校正C-TIRADS分类的灵敏度、特异度分别为94.69％和79.00％,曲线下面积为0.868.结论 2020年版C-TIRADS分类联合应变弹性成像能更好的评估C-TIRADS分类4类甲状腺结节的病变性质,具有更高的应用价值.

甲状腺结节;超声;应变弹性成像;结节

高红燕;詹小林;陈冬冬;刘杰;曹艳芸

230012安徽合肥 安徽医科大学第一附属医院(安徽省公共卫生临床中心)超声医学科

安徽医学

[1]高红燕;詹小林;陈冬冬;刘杰;曹艳芸-.超声C-TIRADS联合应变弹性成像在C-TIRADS 4类甲状腺结节良恶性评估中的应用价值)[J].安徽医学,2022(09):999-1003

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