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非增强CT纹理特征对超急性期脑梗死溶栓后出血转化的预测价值
文献摘要：
目的:探讨非增强CT(NCCT)纹理参数对超急性期脑梗死溶栓患者出血转化的预测价值.方法:收集行NCCT、DWI,并接受静脉溶栓治疗的超急性期脑梗死患者83例,分为无出血组60例和出血转化组23例.在ADC图上手动勾画ROI,并复制至处理后的NCCT图像上,提取纹理参数.采用Fisher、最小分类误差联合最小平均系数(POE+ACC)、交互信息测度法(MI)和MI+PA+F方法实现降维筛选,绘制ROC曲线获得最强纹理参数.另用B11模块原始分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分析(LDA)和非线性分析(NDA)计算分类误判率,对最强纹理参数和误判率最低模型降维筛选的纹理参数进行标准化,分别代入MaZda人工神经网络(ANN)分类器进行训练和分类,通过5倍交叉验证评估预测模型性能.结果:10个纹理参数AUC值>0.70.10个最强纹理参数ANN 1-class模型的平均误判率为15.86％.POE+ACC与NDA组合模型误判率最低,为9.64％;POE+ACC降维筛选的ANN 1-class模型的平均误判率为17.11％.结论:NCCT纹理分析有助于早期识别超急性期脑梗死溶栓后发生出血转化的风险人群,基于10个最强纹理参数建立的ANN模型对出血转化具有较高的预测价值.
文献关键词：
体层摄影术;X线计算机;纹理分析;脑梗死;出血转化;预测
中图分类号：
作者姓名：
包婉秋;彭霞;张春霞;陈兵;刘月;王汝良
作者机构：
牡丹江医学院研究生学院,黑龙江 牡丹江 157000;牡丹江医学院附属红旗医院放射科,黑龙江 牡丹江 157000
文献出处：
引用格式：
[1]包婉秋;彭霞;张春霞;陈兵;刘月;王汝良-.非增强CT纹理特征对超急性期脑梗死溶栓后出血转化的预测价值)[J].中国中西医结合影像学杂志,2022(02):122-127
A类：
MI+PA+F
B类：
非增强,纹理特征,超急性期脑梗死,脑梗死溶栓,出血转化,预测价值,NCCT,纹理参数,DWI,静脉溶栓治疗,脑梗死患者,ADC,上手,手动勾画,ROI,Fisher,POE+ACC,交互信息,信息测度,测度法,B11,RDA,LDA,非线性分析,NDA,误判率,代入,MaZda,人工神经网络,ANN,分类器,交叉验证,验证评估,评估预测,模型性能,class,组合模型,纹理分析,早期识别,风险人群,体层摄影术,线计算
AB值：
0.263138
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