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典型文献
基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法
文献摘要:
音调篡改技术是语音伪造常用的一种技术手段,可能对说话人验证系统造成威胁.对噪声和压缩场景下的伪造语音检测问题进行了研究,提出了基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法.为增强鲁棒性,将相对频谱感知线性预测(RelAtive SpecTrAl-Perceptual Linear Predictive,RASTA-PLP)和梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)融合为新特征,并输入优化的胶囊网络,对经加噪和压缩处理的音频进行检测.实验结果表明,该算法在已知噪声、未知噪声和压缩场景下的检测准确率均在98%以上,和现有的一些算法相比,具有较高的检测准确率和鲁棒性.
文献关键词:
胶囊网络;音调篡改检测;鲁棒性;相对频谱感知线性预测;梅尔倒谱系数
作者姓名:
杜海云;王宏霞
作者机构:
四川大学,四川 成都 610207
文献出处:
引用格式:
[1]杜海云;王宏霞-.基于改进胶囊网络的音调篡改检测算法)[J].通信技术,2022(08):984-989
A类:
音调篡改检测,语音伪造,相对频谱感知线性预测,RelAtive,SpecTrAl,RASTA
B类:
改进胶囊网络,检测算法,说话,验证系统,伪造语音检测,检测问题,将相,Perceptual,Linear,Predictive,PLP,梅尔倒谱系数,Mel,scale,Frequency,Cepstral,Coefficients,MFCC,新特征,音频,检测准确率
AB值:
0.248741
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