典型文献
基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法
文献摘要：
结合图像处理技术,提出了一种油气站场管道完整性检测方法.检测时通过管道机器人采集油气站场管道图像.为提高图像质量,需对采集到的原始图像进行处理.针对预处理好的图像,标记图像缺陷区域,提取缺陷面积、周长、圆形度、长轴与短轴之比、梯度等5个几何特征参数.以这5个几何特征参数为输入,通过DBN(深度置信网络)构建分类器进行油气站场管道完整性检测.结果显示缺陷识别质量指数均大于8.0,说明该方法的检测结果较为准确,可以用于实际油气站场管道的完整性检测.
文献关键词：
油气站场管道;图像采集;图像处理;特征提取;完整性检测
中图分类号：
作者姓名：
刘苒
作者机构：
中国石油集团工程技术研究有限公司,天津 300451;中国石油天然气集团公司石油管工程重点实验室涂层材料与保温结构研究室,天津 300451
文献出处：
引用格式：
[1]刘苒-.基于图像处理的油气站场管道完整性检测方法)[J].无损检测,2022(05):25-29
A类：
油气站场管道
B类：
管道完整性,完整性检测,图像处理技术,管道机器人,图像质量,原始图像,周长,圆形度,长轴,之比,几何特征,DBN,深度置信网络,分类器,缺陷识别,图像采集
AB值：
0.188365
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