典型文献
基于BIM和AI技术的铁路桥梁智能布跨研究
文献摘要：
针对我国铁路桥梁占比高、标准构件应用范围广、孔跨布置作业繁重的特点,将建筑信息模型(BIM,Building Information Modeling)与人工智能(AI,Artificial Intelligence)技术相结合,进行桥梁智能布跨研究.文章根据桥梁布跨原则,基于信息集,选用Q-Learning算法对Bentley平台二次开发,形成了一套完整的可视化桥梁布跨方案.验证结果表明,该方案可应用于一般铁路桥梁设计中,并从设计层提高BIM数据应用深度与广度,提高桥梁布跨工作效率与质量.
文献关键词：
建筑信息模型(BIM);人工智能(AI);孔跨布置;Q-Learning算法;二次开发
中图分类号：
作者姓名：
宋浩;韩广晖
作者机构：
中铁工程设计咨询集团有限公司 数字工程研究中心,北京 100055
文献出处：
引用格式：
[1]宋浩;韩广晖-.基于BIM和AI技术的铁路桥梁智能布跨研究)[J].铁路计算机应用,2022(07):32-36
A类：
B类：
BIM,铁路桥梁,国铁,孔跨布置,繁重,建筑信息模型,Building,Information,Modeling,Artificial,Intelligence,技术相结合,Learning,Bentley,二次开发,桥梁设计,数据应用,高桥,效率与质量
AB值：
0.361594
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