典型文献
基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析
文献摘要：
动态复杂网络在时空演化过程中,网络节点重要性层内交互关系和层间耦合关系可以更为准确对时序网络节点序结构演化进行分析.本文提出基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化模型.分析时序网络层内节点超链接信息熵重要性排序结果,得到时序网络节点相邻时间层与跨时间层节点重要性排序模型.节点超链接信息熵总结相邻时间层与跨时间层节点相似性耦合效应.通过SIR(Susceptible Infected Recovered)模型检验节点传播效率进行实证网络仿真,结果与经典时序网络模型相比,本文模型Kendall'sτ值在各时间层均有提高,最高为11.310％.
文献关键词：
动态时序网络;超链接信息熵;节点重要性;序结构;层内相似;层间耦合
中图分类号：
作者姓名：
胡钢;牛琼;许丽鹏;卢志宇;过秀成
作者机构：
安徽工业大学管理科学与工程学院,安徽马鞍山243032;东南大学交通学院,江苏南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]胡钢;牛琼;许丽鹏;卢志宇;过秀成-.基于网络超链接信息熵的节点重要性序结构演化建模分析)[J].电子学报,2022(11):2638-2644
A类：
超链接信息熵,动态时序网络,层内相似
B类：
序结构,结构演化,建模分析,动态复杂网络,时空演化,网络节点,交互关系,层间耦合,耦合关系,节点序,演化模型,网络层,间层,节点重要性排序,排序模型,节点相似性,耦合效应,SIR,Susceptible,Infected,Recovered,模型检验,传播效率,网络仿真,Kendall
AB值：
0.264874
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
