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医药制造上市公司的风险管理情报需求分析
文献摘要：
风险的本质是不确定性,情报则能够有效减少不确定性.情报工作对于具有高风险特点的医药制造上市公司的风险管理有着重要的价值,而情报工作的首要任务便是情报需求分析.为了提升情报需求分析的效率、准确性、主动性、客观性和自动化水平,本文利用自然语言处理、机器学习和文本挖掘等智能化的技术手段,从文本数据资源中分析用户的情报需求.对A股医药制造上市公司在年报中披露的风险信息进行采集,基于向量空间模型、TF-IDF方法和K-Means聚类算法来分析医药制造上市公司的风险管理情报需求.
文献关键词：
医药制造上市公司;风险管理;情报需求分析;情报工作
中图分类号：
作者姓名：
谭明亮
作者机构：
川北医学院管理学院,四川南充 637100
文献出处：
引用格式：
[1]谭明亮-.医药制造上市公司的风险管理情报需求分析)[J].竞争情报,2022(02):17-24
A类：
情报需求分析
B类：
医药制造上市公司,情报工作,风险特点,首要任务,自动化水平,自然语言处理,文本挖掘,文本数据,数据资源,年报,风险信息,向量空间模型,TF,IDF,Means,聚类算法
AB值：
0.182921
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