典型文献
模糊神经网络在降低燃煤锅炉结渣风险中的应用研究
文献摘要：
燃煤锅炉炉膛结渣风险始终是威胁机组安全经济运行的因素之一,开发一种高准确度的结渣预测模型尤为重要.综合选取7个炉膛结渣判别指标作为输入条件,采用模糊数学理论与BP神经网络相结合的方式构建结渣预测模型,经验证具有较高的预测准确率.针对某1 000 MW超超临界燃煤锅炉进行实例预测分析,提出调整燃烧器摆角的方式降低炉膛结渣风险,为锅炉运行优化提供参考.
文献关键词：
模糊算法;神经网络;结渣风险
中图分类号：
作者姓名：
曲默丰;辛炜
作者机构：
上海锅炉厂有限公司,上海200245
文献出处：
引用格式：
[1]曲默丰;辛炜-.模糊神经网络在降低燃煤锅炉结渣风险中的应用研究)[J].锅炉技术,2022(06):23-27
A类：
结渣预测
B类：
模糊神经网络,燃煤锅炉,锅炉结渣,结渣风险,炉膛,机组安全,安全经济,经济运行,高准确度,判别指标,输入条,模糊数学理论,预测准确率,MW,超超临界,预测分析,出调,燃烧器,摆角,锅炉运行优化,模糊算法
AB值：
0.339684
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