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基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统
文献摘要：
针对传统工业中SOP芯片引脚缺陷检测速度慢、精度低等问题,设计了一个基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统,通过MATLAB软件调用CCD相机采集芯片图像,采用改进的Canny边缘检测等算法实现引脚边缘的连接,采用连通域标记和灰度投影算法对得到的二值芯片引脚图像进行缺陷检测并完成GUI界面的设计.由实验数据可知,系统对芯片引脚缺陷检测的正确率为99.6％,测量误差在±0.03 mm之内,满足了工业生产中SOP芯片引脚缺陷检测实时性和准确性的需求.
文献关键词：
机器视觉;改进的边缘检测;连通域标记;灰度投影;缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
王建冲;高军伟;张炳星;刘佳浩
作者机构：
青岛大学 自动化学院;山东省工业控制技术重点实验室,山东 青岛266071
文献出处：
引用格式：
[1]王建冲;高军伟;张炳星;刘佳浩-.基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统)[J].工业仪表与自动化装置,2022(05):32-37
A类：
B类：
机器视觉,SOP,引脚,缺陷检测,检测速度,速度慢,调用,CCD,机采,芯片图像,Canny,算法实现,连通域标记,灰度投影,投影算法,GUI,测量误差,改进的边缘检测
AB值：
0.289
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