典型文献
高速公路建设远程视频监控系统的设计与实现
文献摘要：
针对中国高速公路传统视频监控系统成本高、维修复杂、数据交互困难等问题,该研究通过利用沿高速公路路边分布的密集部署的摄像机设施,建立了远程视频监控系统.该系统在大数据分析平台上将监视到的沿高速公路的实时视频数据进行可视化处理,针对恶劣空气通过分析空气能见度和监测图像特征的耦合变化来解决能见度值,采用基于深度学习的目标检测算法实现大数据的处理和计算,引入GIoU指标作为边框损失函数对YOLO-V3网络模型进行精确度改进,实验表明,相比于传统L1与IoU指标损失函数,GIoU损失值在迭代次数为20000次时只有0.1,综合效果最好.
文献关键词：
高速公路;视频监控;可见度检测;深度学习;YOLO-V3网络
中图分类号：
作者姓名：
倪四清;左光恒;张俊
作者机构：
湖北交投建设集团有限公司;湖北交投建设投资开发有限公司,湖北 武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]倪四清;左光恒;张俊-.高速公路建设远程视频监控系统的设计与实现)[J].工业仪表与自动化装置,2022(02):76-80
A类：
可见度检测
B类：
高速公路建设,远程视频监控系统,中国高速公路,系统成本,数据交互,路边,密集部署,摄像机,分析平台,上将,监视,实时视频,视频数据,可视化处理,空气能,能见度,监测图像,图像特征,耦合变化,目标检测算法,算法实现,GIoU,边框损失函数,YOLO,V3,L1,损失值,迭代次数,综合效果
AB值：
0.352194
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