典型文献
自适应卷积神经网络在情感分析中的应用
文献摘要：
针对目前卷积神经网络处理情感分类时无法快速准确获取全局最优解的问题,提出了一种改进的自适应权重卷积神经网络算法.该算法首先在双通道嵌入层中加入静态向量,其中,一个通道不更新梯度,另一个通道更新梯度;其次利用自适应学习率的优化器,避免反向传播期间梯度爆炸和梯度消失;最后采用均值权重的方法,以避免计算梯度时出现震荡,保证求解权重时的稳定性和有效性.实验结果表明:该算法能够保证用户情感预测的准确性.
文献关键词：
嵌入层;自适应学习率;均值权重;情感预测
中图分类号：
作者姓名：
杜波超;秦继伟
作者机构：
新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]杜波超;秦继伟-.自适应卷积神经网络在情感分析中的应用)[J].通信技术,2022(02):193-196
A类：
自适应卷积神经网络,均值权重
B类：
情感分析,情感分类,快速准确,全局最优解,自适应权重,神经网络算法,双通道,嵌入层,入静,一个通,自适应学习率,优化器,反向传播,播期,梯度消失,震荡,用户情感,情感预测
AB值：
0.303971
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
