典型文献
有向传感网中一种基于目标覆盖感知的分簇算法
文献摘要：
为了延长有向传感网络(Directional Sensor Networks,DSNs)的网络寿命和提高目标覆盖质量,提出目标覆盖感知的簇构建算法(Target Coverage Aware-based Clustering,TCAC).TCAC算法在选择簇头时,考虑了节点扇区信息.先寻找可行扇区,再计算可行扇区的优先级.然后,结合可行扇区优先级、节点离信宿距离以及能量信息,选择最优的节点作为簇头.非簇头节点(簇成员)依据离邻近簇头距离,择优选择簇头作为自己的簇头,进而形成簇.仿真结果表明,相比基于目标覆盖的分布式簇(Target Coverage through Distributed Clustering,TC-DC)算法,TCAC算法在网络寿命、簇-目标-覆盖率和开销方面存在优势.
文献关键词：
有向传感网;目标覆盖;簇;可行扇区;优先级
中图分类号：
作者姓名：
单好民
作者机构：
浙江邮电职业技术学院 人工智能学院,浙江 绍兴312366
文献出处：
引用格式：
[1]单好民-.有向传感网中一种基于目标覆盖感知的分簇算法)[J].电子信息对抗技术,2022(04):76-81
A类：
有向传感网,DSNs,TCAC,可行扇区
B类：
目标覆盖,分簇算法,传感网络,Directional,Sensor,Networks,网络寿命,覆盖质量,Target,Coverage,Aware,Clustering,优先级,信宿,簇头节点,择优,比基,through,Distributed,DC,开销
AB值：
0.271561
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