典型文献
基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法
文献摘要：
微动信号是典型的非平稳信号,时频分析能够获得微动信号的联合时间-频率分布图像,是微动信号分析的主要工具之一,良好的时频图像质量能保证后续特征提取和参数估计的准确性.然而在实际场景中,时频图像通常受到噪声污染,使得微动信号难以分辨,严重制约了后续特征提取和参数估计.根据显著性检测和图像金字塔的基本原理,本文在多分辨率表示图像上分别计算显著性并滤波,最后进行加权融合获得增强的时频图像,有效抑制了噪声,提升了低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下时频图像的质量和微动信号的显著性.实验结果表明,对于仿真信号以及暗室测量信号,在-7～7 dB SNR下,采用该方法均能显著提升时频图像质量,且-3 dB以下时能大幅提高周期估计的准确率,是一种有效的微动信号增强方法.
文献关键词：
微动;信号增强;多分辨率;显著性
中图分类号：
作者姓名：
唐明磊;张文鹏;姜卫东;高勋章
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410000
文献出处：
引用格式：
[1]唐明磊;张文鹏;姜卫东;高勋章-.基于多分辨率显著性滤波的微动信号增强方法)[J].系统工程与电子技术,2022(04):1148-1157
A类：
暗室测量
B类：
多分辨率,微动,信号增强,增强方法,非平稳信号,时频分析,频率分布,分布图,信号分析,主要工具,时频图像,图像质量,参数估计,噪声污染,显著性检测,和图像,图像金字塔,加权融合,低信噪比,signal,noise,ratio,SNR,dB,周期估计
AB值：
0.291893
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