典型文献
组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法
文献摘要：
为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测性能,基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector,MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法.该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法,通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测.该方法通过表决模块和反馈模块,控制传输到融合中心的数据量,并自适应选取相关的雷达数据进行融合,在一定程度上可以实现雷达资源的管理.仿真结果表明,在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中,自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能.
文献关键词：
目标检测;组网雷达;模糊逻辑;自适应融合
中图分类号：
作者姓名：
龚树凤;龙伟军;贲德;潘明海
作者机构：
浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310012;南京电子技术研究所,江苏南京210038;南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏南京210016
文献出处：
引用格式：
[1]龚树凤;龙伟军;贲德;潘明海-.组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法)[J].系统工程与电子技术,2022(01):100-107
A类：
CMLD
B类：
组网雷达,自适应模糊,CFAR,融合算法,恒虚警,constant,false,alarm,rate,检测性能,模糊逻辑,大选,检测器,maximum,censored,mean,level,detector,MX,多传感器,传感器分布,检测算法,信噪比信息,雷达站,接收信号,检验统计量,可信度,表决,控制传输,输到,数据量,应选,雷达数据,目标检测,自适应融合
AB值：
0.462041
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