典型文献
基于深度学习的高效构造解释技术研发及工业化应用
文献摘要：
深度学习为传统地震资料解释技术的发展带来了强劲动力,由此催生了大量的智能化解释技术.但目前的研究成果很少能实现规模化生产应用.为此,面向中、低信噪比地震资料,着力基于深度学习的智能化解释技术工业化落地.在开发智能化软件研发平台的基础上,形成了具有较强资料适应能力的智能化层位解释与断层检测技术,在大规模连片资料层位解释、复杂断块精细描述中发挥了重要作用.与传统的自动解释技术相比,该技术的层位解释效率提高8～20倍,断层识别精度相对于相干、曲率属性等得到显著提高.目前已能完全取代原有的自动解释功能,基本实现了构造解释的智能化转型.
文献关键词：
深度学习;智能构造解释;层位追踪;断层识别;提质增效
中图分类号：
作者姓名：
杨平;宋强功;詹仕凡;陶春峰;郭锐;朱冬临
作者机构：
东方地球物理公司,河北涿州072750
文献出处：
引用格式：
[1]杨平;宋强功;詹仕凡;陶春峰;郭锐;朱冬临-.基于深度学习的高效构造解释技术研发及工业化应用)[J].石油地球物理勘探,2022(06):1265-1275
A类：
智能构造解释
B类：
解释技术,工业化应用,地震资料解释,规模化生产,生产应用,低信噪比,技术工,软件研发,研发平台,断层检测,连片,复杂断块,精细描述,效率提高,断层识别,识别精度,相干,曲率属性,等得,智能化转型,层位追踪
AB值：
0.346077
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