典型文献
复杂共形阵列天线宽角域波束扫描设计
文献摘要：
针对复杂共形阵列天线面临的辐射分析难度大的问题,基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法,对共形阵列天线高效综合设计方法进行研究,实现了复杂共形阵列天线宽角域波束扫描性能.从理论上对平面阵列天线和共形阵列天线的波束扫描能力进行比较,并以此设计了圆锥加圆柱的异型共形载体平台.依托DRL算法在该共形载体平台上实现了±150°的宽角域波束扫描性能,并通过仿真和测试结果对设计方法进行了验证.
文献关键词：
共形阵列天线;宽角域波束扫描;深度强化学习;深度确定性策略梯度算法
中图分类号：
作者姓名：
张彬超;金城;田步宁;吕奇皓;曹凯淇;薛正辉
作者机构：
北京理工大学 集成电路与电子学院, 北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]张彬超;金城;田步宁;吕奇皓;曹凯淇;薛正辉-.复杂共形阵列天线宽角域波束扫描设计)[J].无线电工程,2022(08):1409-1415
A类：
共形阵列天线,宽角域波束扫描
B类：
线宽,线面,深度强化学习,Deep,Reinforcement,Learning,DRL,天线高,高效综合,综合设计,平面阵,圆锥,圆柱,异型,深度确定性策略梯度算法
AB值：
0.144839
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