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瑞雷面波频散曲线的粒子群蚁群混合优化反演
文献摘要：
应用瑞雷面波频散曲线反演地下介质的横波速度剖面是面波勘探的重要步骤之一.传统线性反演方法已不能满足物探工程的要求,非线性的反演方法成为研究热点.文中将基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的非线性混合优化算法应用于瑞雷面波频散曲线反演,获得横波速度剖面.该算法利用信息素引导机制更新粒子的早期位置,充分结合了粒子群优化算法对全局最优解的引导策略和蚁群优化算法的局部搜索能力,克服了粒子群算法在群体处于平衡状态时粒子群更新停滞不前和蚁群算法对多极值函数求解时收敛早熟的缺点.通过对多种理论模型频散曲线的反演,检验了该算法的有效性和稳定性;与单独的蚁群算法、粒子群算法反演结果的对比验证了该算法的优越性;实测数据反演结果检验了算法的实用性.
文献关键词：
瑞雷面波;频散曲线;非线性反演;粒子群优化算法;蚁群优化算法
中图分类号：
作者姓名：
王一鸣;宋先海;张学强
作者机构：
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉430074;中国地质大学(武汉)湖北省地球内部多尺度成像重点实验室,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]王一鸣;宋先海;张学强-.瑞雷面波频散曲线的粒子群蚁群混合优化反演)[J].石油地球物理勘探,2022(02):303-310,356
A类：
B类：
瑞雷面波,面波频散,频散曲线,横波速度,速度剖面,面波勘探,反演方法,物探,粒子群优化算法,蚁群优化算法,混合优化算法,算法应用,法利,信息素,素引,引导机制,全局最优解,引导策略,局部搜索,搜索能力,粒子群算法,平衡状态,停滞不前,蚁群算法,多极,极值函数,早熟,多种理论,对比验证,数据反演,非线性反演
AB值：
0.255092
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