典型文献
基于近红外的PE包装蓝莓新鲜度无损检测
文献摘要：
目的 将近红外无损检测技术应用于智能包装生产线上,以快速、准确地检测PE包装蓝莓的新鲜度.方法 以蓝莓含水率和可溶性固形物(SSC)为评价指标,使用SNV、MSC和DT结合UVE处理所获得的光谱数据,通过PLSR和RF建立散装蓝莓和PE保鲜膜包装蓝莓的含水率和SSC预测模型,通过比较校正决定系数Rc2、验证决定系数Rp2和均方根误差来验证模型的准确性.结果 建立散装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为SNV,使用PLSR建模,最佳主成分数为9,Rc2为0.971,Rp2为0.933;建立PE保鲜膜包装蓝莓含水率预测模型,选择最佳预处理方法为SNV,使用RF建模,Rc2为0.923,Rp2为0.876;建立散装蓝莓SSC预测模型,选择最佳预处理方法为DT结合UVE,使用RF建模,Rc2为0.942,Rp2为0.869;建立PE保鲜膜包装蓝莓SSC预测模型,选择最佳预处理方法为MSC结合UVE,使用PLSR建模,最佳主成分数为7,Rc2为0.849,Rp2为0.707.结论 通过对比散装蓝莓、PE包装蓝莓两者的预测模型,发现PE膜会影响预测模型的精度但不影响使用,为在智能包装生产线上快速无损检测蓝莓新鲜度提供了一种实用的方法.
文献关键词：
蓝莓;含水率;可溶性固形物含量;近红外光谱;无损检测;智能包装生产线
中图分类号：
作者姓名：
陈雅;姜凯译;李耀翔;彭润东
作者机构：
东北林业大学 工程技术学院,哈尔滨 150040
文献出处：
引用格式：
[1]陈雅;姜凯译;李耀翔;彭润东-.基于近红外的PE包装蓝莓新鲜度无损检测)[J].包装工程,2022(07):1-10
A类：
智能包装生产线
B类：
PE,蓝莓,新鲜度,将近,红外无损检测,无损检测技术,检测技术应用,SSC,SNV,MSC,DT,UVE,光谱数据,PLSR,RF,散装,保鲜膜,决定系数,Rc2,Rp2,验证模型,含水率预测,预处理方法,影响预测,快速无损检测,可溶性固形物含量,近红外光谱
AB值：
0.192128
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