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基于Logistic-Fisher的老龄陪伴机器人外观形态评价方法
文献摘要：
目的 提出一种基于眼动追踪的老龄陪伴机器人的外观形态评价方法.方法 首先借助眼动实验,获得老年人观看陪伴机器人时的眼动特征,提取眼动指标、心率指标与被试变量,利用SPSS23.0软件平台对变量信息进行描述统计和二元Logistic回归分析;其次根据老年人的生理和心理的特殊性将老龄陪伴机器人的外观形态评价定义为二分类问题,以影响显著性最强的几个因子作为判别因子建立Fisher判别函数模型,并进行实验验证.结果 性别、年龄、文化程度、心率指标均对陪伴机器人外观关注度无显著影响;总注视时间对其产生显著负向影响,平均注视时间、注视次数产生显著正向影响,判别模型预测样本与实际样本相比准确度为91.0％.结论 Logistic-Fisher方法准确度较高,为构建老龄陪伴机器人的外观形态设计评价体系提供了一种可行的技术途径.
文献关键词：
老龄陪伴机器人;外观评价;眼动跟踪;二元Logistic回归;Fisher判别模型
中图分类号：
作者姓名：
王秋惠;张倩男
作者机构：
天津工业大学 机械工程学院,天津 300387;天津工业大学 经济与管理学院,天津 300387
文献出处：
引用格式：
[1]王秋惠;张倩男-.基于Logistic-Fisher的老龄陪伴机器人外观形态评价方法)[J].包装工程,2022(02):82-89
A类：
老龄陪伴机器人
B类：
Fisher,外观形态,眼动追踪,先借,眼动实验,人观,眼动特征,眼动指标,心率指标,SPSS23,软件平台,描述统计,二分类问题,判别函数,函数模型,文化程度,注视时间,注视次数,判别模型,预测样本,形态设计,设计评价,技术途径,外观评价,眼动跟踪
AB值：
0.287642
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