典型文献
数据驱动的含IIDG配电网短路电流计算多输出模型
文献摘要：
"双碳"目标下大量逆变型分布式电源(IIDG)接入配电网,使基于机理建模的配电网短路电流计算中,计算速度与准确性间的矛盾日益突出.数据驱动建模方法已被证实能有效解决两者间的矛盾,但采用单输出模型难以满足实际应用中要输出多个计算点的需求,容易产生模型数量问题.针对上述问题,提出了配电网短路电流多输出回归计算模型与计算方法.对问题转化与算法适应这2类多输出模型进行了分析对比,提出基于多目标回归模型融合方法、回归链方法等问题转化方法以及神经网络多输出方法,适合解决含IIDG配电网短路电流计算问题.分析了输入特征选择、性能评价指标、计算流程以及超参数寻优方法等关键问题.算例表明多输出模型能同时满足计算准确性和计算速度要求,性能强于单输出模型,且避免了模型数量问题.
文献关键词：
短路电流计算;多输出回归;逆变型分布式电源;配电网;数据驱动建模
中图分类号：
作者姓名：
叶睿恺;王慧芳;张森;张亦翔
作者机构：
浙江大学 电气工程学院,浙江 杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]叶睿恺;王慧芳;张森;张亦翔-.数据驱动的含IIDG配电网短路电流计算多输出模型)[J].电力自动化设备,2022(09):119-125,132
A类：
多目标回归
B类：
IIDG,配电网,短路电流计算,出模,逆变型分布式电源,机理建模,计算速度,数据驱动建模,多输出回归,回归计算,问题转化,分析对比,模型融合,融合方法,转化方法,输出方,输入特征选择,性能评价指标,计算流程,超参数寻优,计算准确性
AB值：
0.231025
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