典型文献
基于任务参数加权的动态运动基元泛化方法
文献摘要：
为了提高机器人示教学习的计算效率以及泛化性能,提出了一种基于任务参数加权的动态运动基元泛化的机器人示教学习模型,主要步骤如下:运用动态运动基元模型提取多次示教运动轨迹的特征参数;在新的任务参数下,运用提取的特征参数重构特征运动轨迹;以示教任务参数与新任务参数的近似程度对特征运动轨迹进行加权叠加,生成新的运动轨迹.在Kukaiiwa机器人上的实验表明,在新的任务场景下,所提方法能够快速有效地泛化出新的运动轨迹,与已有方法相比,在计算效率及示教任务参数附近的泛化性能上有了较大的提升.
文献关键词：
机器人;示教学习;动态运动基元;泛化性能;任务参数
中图分类号：
作者姓名：
张磊;方灶军;王聚幸;何晨;顾丹宁
作者机构：
中国科学院宁波材料技术与工程研究所,宁波,315201;中国科学院大学,北京,100049;浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室,宁波,315201
文献出处：
引用格式：
[1]张磊;方灶军;王聚幸;何晨;顾丹宁-.基于任务参数加权的动态运动基元泛化方法)[J].中国机械工程,2022(10):1226-1233,1243
A类：
Kukaiiwa
B类：
基于任务,任务参数,动态运动基元,机器人示教,示教学习,计算效率,泛化性能,基元模型,教运,运动轨迹,数重,重构特征,以示,新任务,加权叠加,任务场景,快速有效
AB值：
0.227437
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