典型文献
基于浮选泡沫图像识别的精煤灰分预测系统
文献摘要：
为实现浮选过程的实时监测,柳湾煤矿选煤厂安装了一套智能浮选泡沫图像识别系统,通过在浮选机第1槽和第3槽安装图像拍摄系统,采集浮选机第1槽和第3槽泡沫图像,提取气泡颜色、气泡坍塌度、气泡尺寸及形状、气泡移动速度等特征,采用支持向量回归算法,建立了灰分预测模型.结果表明,第1槽和第3槽预测灰分与实际灰分的误差绝对值分别为0.34％和0.37％.
文献关键词：
浮选;浮选泡沫图像识别;精煤灰分预测系统;精煤灰分
中图分类号：
作者姓名：
丁建军;白飞燕;任学禹;樊民强
作者机构：
山西焦煤汾西矿业(集团)有限责任公司柳湾煤矿选煤厂,山西吕梁033000;太原理工大学矿业工程学院,山西太原030024
文献出处：
引用格式：
[1]丁建军;白飞燕;任学禹;樊民强-.基于浮选泡沫图像识别的精煤灰分预测系统)[J].选煤技术,2022(04):89-93
A类：
浮选泡沫图像识别,精煤灰分预测系统,智能浮选,气泡坍塌
B类：
选过,柳湾,煤矿,选煤厂,识别系统,浮选机,气泡尺寸,移动速度,支持向量回归算法
AB值：
0.119915
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