典型文献
多煤层复杂煤质配煤入选方案的研究
文献摘要：
针对入选原煤煤层复杂多变、品种繁多,配煤计算复杂,劳动强度大,生产效率低等问题,骆驼山洗煤厂通过建立数学模型,采用专业数学计算软件——MATLAB编写粒子群优化算法(PSO)程序,根据入选煤的性质预测产品的数质量和分选工艺参数,对多煤种进行了炼焦煤配洗寻优计算,以快速、准确地计算出最优配煤比例并获得参考洗选参数.结果表明:在保证精煤指标的前提下,多煤层复杂煤质配洗入选方案降低了配煤成本,提高了生产效率,降低了员工的劳动强度,节约了人工成本,显著提高了经济效益.
文献关键词：
配煤;炼焦煤配洗;粒子群优化算法;MATLAB;数学模型
中图分类号：
作者姓名：
史学锋;苟晓东;赵伟;王章国
作者机构：
国家能源集团乌海能源有限责任公司,内蒙古乌海016062;国能智深控制技术有限公司,北京100000;中国矿业大学化工学院,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]史学锋;苟晓东;赵伟;王章国-.多煤层复杂煤质配煤入选方案的研究)[J].选煤技术,2022(03):96-102
A类：
复杂煤质,配煤入选,配煤入选方案,配煤计算,炼焦煤配洗
B类：
多煤层,原煤,品种繁多,劳动强度,骆驼山,洗煤厂,数学计算,计算软件,粒子群优化算法,PSO,选煤,测产,分选工艺,多煤种,配煤比例,洗选,精煤,人工成本
AB值：
0.234825
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