典型文献
基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用
文献摘要：
为了平抑风电并网引起的功率波动,以超导磁储能(SMES)和全钒液流电池(VRB)组成的混合储能系统(HESS)为研究对象,针对变流器控制设计了基于径向基函数(RBF)神经网络的比例积分控制器,可根据HESS的动态辨识结果实时改变控制参数,有利于HESS功率指令跟踪和直流侧电压稳定.针对风电的功率分配,采用小波包分解,首先秉持"能者多劳"的原则,设置根据储能荷电状态变化的分频点,灵活分配高、低频功率,从而最大限度地利用储能空间;然后基于VRB能量密度大和使用寿命长的特点,在SMES充放电不足时给予援助性功率支撑,协助SMES迅速恢复最佳状态,有利于更加充分地平滑风电功率波动.在MATLAB/Simulink平台上建模仿真,结果验证了所提方法的优越性.
文献关键词：
混合储能系统;RBF神经网络;超导磁储能;全钒液流电池;可变分频点;最佳荷电状态;风电并网;小波包分解
中图分类号：
作者姓名：
邱晓燕;马娅妮;朱英伟;王鹏;雷勇
作者机构：
四川大学 电气工程学院,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]邱晓燕;马娅妮;朱英伟;王鹏;雷勇-.基于可变分频点的SMES-VRB混合储能系统在风电并网中的应用)[J].电力自动化设备,2022(02):1-7,24
A类：
可变分频点,最佳荷电状态
B类：
SMES,VRB,混合储能系统,风电并网,平抑风电,超导磁储能,全钒液流电池,HESS,变流器控制,控制设计,径向基函数,RBF,比例积分控制,动态辨识,结果实,控制参数,直流侧电压,电压稳定,功率分配,小波包分解,能者多劳,储能荷电状态,状态变化,活分,能量密度,寿命长,充放电,援助,地平,风电功率波动,Simulink,建模仿真
AB值：
0.261859
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