典型文献
基于稀疏贝叶斯的阵列幅相和互耦误差联合校正方法
文献摘要：
实际阵列测向系统中往往存在幅相、互耦等多种误差,导致阵列测向性能出现严重恶化.为解决在低信噪比、小快拍、多种误差同时存在时的阵列测向失准问题,通过引入信号空域稀疏性,利用贝叶斯稀疏重构技术解决在幅相、互耦误差同时存在时的无源校正及阵列信号方位的联合估计问题,构建了误差存在时的接收信号的超完备模型,得到接收信号的后验概率密度函数.利用EM算法对概率密度函数进行迭代优化并对相应参数进行求解,同时还对阵列误差及信号方位的CRLB进行推导,实验仿真验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
幅相误差;互耦误差;稀疏重构;波达方向估计
中图分类号：
作者姓名：
王鼎;高卫港;吴志东
作者机构：
信息工程大学信息系统工程学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]王鼎;高卫港;吴志东-.基于稀疏贝叶斯的阵列幅相和互耦误差联合校正方法)[J].通信学报,2022(09):112-120
A类：
B类：
稀疏贝叶斯,互耦误差,联合校正,校正方法,阵列测向,测向系统,低信噪比,空域,稀疏性,稀疏重构,重构技术,无源,阵列信号,联合估计,接收信号,完备模型,后验概率,概率密度函数,EM,迭代优化,对阵,阵列误差,CRLB,实验仿真,仿真验证,幅相误差,波达方向估计
AB值：
0.434973
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