典型文献
面向纤维显微成像的图像清晰度评价算法
文献摘要：
针对基于Tenengrad梯度函数等算法不能很好适应图像的清晰度评价,所找到的"最清晰图像"是纤维边缘出现粗黑边线的图像,与GB/T 10685—2007《羊毛纤维直径试验方法投影显微镜法》要求不一致的问题,提出一种新的适用于羊毛、羊绒图像的清晰度评价算法.首先通过图像预处理、融合形态学和连通域滤波的目标分割提取纤维目标区域作为ROI(感兴趣区域),再通过基于Z轴图像序列二值边缘直方图的清晰度算法完成图像清晰度的计算.清晰度计算先对Canny算子检测的边缘进行二值边缘点数计算,并将结果进行归一化处理和校正,最后根据二值边缘直方图计算清晰度值,得到凸型清晰度曲线,并取其最大值对应的图像为最清晰图像.试验结果表明:该算法的平均准确率达94.5％,找到的最清晰图像符合GB/T 10685—2007的要求.
文献关键词：
羊毛羊绒纤维图像;目标分割;Z轴图像序列;二值边缘直方图;图像清晰度评价
中图分类号：
作者姓名：
瞿瑞德;李子印;汪小东;叶飞;金君
作者机构：
中国计量大学 光学与电子科技学院, 浙江 杭州 310018;湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心), 浙江 湖州 313099
文献出处：
引用格式：
[1]瞿瑞德;李子印;汪小东;叶飞;金君-.面向纤维显微成像的图像清晰度评价算法)[J].毛纺科技,2022(12):85-94
A类：
二值边缘直方图,羊毛羊绒纤维图像
B类：
显微成像,图像清晰度评价,Tenengrad,梯度函数,黑边,边线,羊毛纤维,纤维直径,显微镜法,图像预处理,融合形态,连通域,目标分割,目标区域,ROI,感兴趣区域,图像序列,成图,Canny,边缘点,归一化处理,图计算,算清,度曲,平均准确率
AB值：
0.294548
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