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大数据驱动的公共卫生风险监测:理论框架与实践反思
文献摘要：
大数据驱动的公共卫生风险监测已成为公共卫生风险治理最为活跃的研究领域,但现有经验证据表明大数据监测的实践效果还不甚理想.本文从大数据治理和风险监测互动关系视角构建了大数据驱动公共卫生风险监测的理论框架,从数据来源、参与主体、模型算法、监测系统以及全球合作网络等方面梳理了大数据在公共卫生风险监测领域的应用进展,从风险属性、技术标准、区域经济差异以及参与者意识和能力等方面归纳了其所面临的现实困境.未来学界与实务界需要围绕公共卫生大数据从探索理论范式、构建互信关系、优化监测机制、探索循证决策以及整合监测系统等方面予以努力,共同推动大数据驱动的公共卫生风险监测这一新的实践模式的发展.在全球疫情防控依然严峻之际,本文有利于提升学术界对大数据驱动的公共卫生风险监测形成更清晰的经验认识.
文献关键词：
大数据驱动;公共卫生风险;流行病监测;理论框架;实践反思
中图分类号：
作者姓名：
王超;徐文东;时如义;余孝东
作者机构：
中国矿业大学公共管理学院,徐州,221116;中国矿业大学外国语言文化学院,徐州,221116
文献出处：
引用格式：
[1]王超;徐文东;时如义;余孝东-.大数据驱动的公共卫生风险监测:理论框架与实践反思)[J].信息资源管理学报,2022(03):118-136
A类：
流行病监测
B类：
大数据驱动,公共卫生风险,风险监测,实践反思,风险治理,经验证据,明大,大数据监测,实践效果,大数据治理,数据来源,参与主体,模型算法,全球合作,合作网络,面梳,区域经济差异,未来学,理论范式,互信,监测机制,循证决策,实践模式,全球疫情
AB值：
0.255265
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