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面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略
文献摘要：
无人机辅助的移动边缘计算被认为是在下一代移动通信网络中能高效灵活处理时延敏感的计算密集型任务的潜力技术之一.本文研究了基于无人机的空地协同移动边缘计算的服务布置问题,具体而言,如何在满足任务时延需求和其他资源约束的情况下,通过联合优化无人机和地面基站的服务布置、无人机航迹、任务卸载和计算资源分配,以最小化所有用户的总能耗.由于问题的非凸和各种变量的复杂耦合,该问题属于一个非凸混合整数非线性规划问题,较难求解.本文针对多无人机和多地面基站协同提供计算服务的场景,提出了一种基于交替优化的服务布置算法.该算法通过迭代求解三个不同的子问题来获得具有收敛性保证的次优解决方案.首先,采用分支定界法求解联合服务布置和任务卸载的子问题.其次,采用连续凸逼近方法求解无人机航迹优化的子问题.然后,利用计算资源分配子问题的特性得到该子问题的闭式最优解.最后,对上述过程重复迭代,得到问题的一个次优解.仿真结果表明,相比随机布置策略、贪心布置策略、本地计算策略,所提布置策略能够大大减少用户总能耗.
文献关键词：
移动边缘计算;空地协同;无人机;服务布置;交替优化
中图分类号：
作者姓名：
屈毓锛;秦蓁;马靖豪;戴海鹏;董超;王海;吴帆;陈贵海
作者机构：
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室 南京 211106;南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 211106;上海交通大学计算机科学与工程系 上海 200240;中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院 南京 210001;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]屈毓锛;秦蓁;马靖豪;戴海鹏;董超;王海;吴帆;陈贵海-.面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略)[J].计算机学报,2022(04):781-797
A类：
协同移动,服务布置
B类：
空地协同,移动边缘计算,布置策略,下一代,移动通信网络,高效灵活,灵活处理,时延,计算密集型,潜力技术,资源约束,联合优化,基站,无人机航迹,任务卸载,计算资源分配,总能耗,非凸,复杂耦合,混合整数非线性规划,规划问题,多无人机,计算服务,交替优化,迭代求解,子问题,收敛性,次优,分支定界法,联合服务,连续凸逼近,航迹优化,配子,闭式,最优解,贪心,计算策略,大大减少,少用
AB值：
0.318295
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