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流行病数据可视分析综述
文献摘要：
流行病数据的多层面可视分析,可以加快流行病数据分析任务的交互式探索效率和加深对潜在模式的深刻理解.本文对流行病数据可视分析的相关工作展开综述,并主要通过四个方面进行总结和归纳:(1)流行病数据的时空可视分析,帮助用户发现和理解流行病数据在时间、空间以及时空维度中潜在的流行病特征和传播规律等;(2)流行病数据中涉及非结构化/半结构化文本的语义可视分析,辅助用户快速了解长、短文本内容中的流行病内容态势、情感走向等;(3)流行病传播模型的可视分析,增强用户对流行病传播过程中的预测、仿真、监测等任务的交互式理解;(4)流行病数据的静态信息图,直观反映流行病信息的上下文内容和提高公众的理解效率.在上述基础上,本文阐述了流行病数据可视分析在数据存储和获取,地图可视化形式多元扩展,流行病模拟传播分析和多学科交融的综合可视分析存在的问题和挑战.
文献关键词：
流行病数据可视化;时空可视化;语义文本;流行病模型;信息图;可视分析
中图分类号：
作者姓名：
孙国道;杨雨璠;潘翔;梁荣华
作者机构：
浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州 310000
文献出处：
引用格式：
[1]孙国道;杨雨璠;潘翔;梁荣华-.流行病数据可视分析综述)[J].计算机学报,2022(03):601-623
A类：
模拟传播,流行病数据可视化
B类：
数据可视分析,多层面,交互式,深刻理解,时空维度,流行病特征,传播规律,非结构化,结构化文本,短文本,文本内容,容态,病传,传播模型,传播过程,信息图,上下文,数据存储,地图可视化,传播分析,多学科交融,时空可视化,语义文本,流行病模型
AB值：
0.321839
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