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神经网络预测搅拌摩擦加工TC4超塑性行为
文献摘要：
目的 研究搅拌摩擦加工工艺改性的Ti-6Al-4V双相钛合金的超塑性变形行为.方法 对360 r/min、30 mm/min工艺条件下搅拌摩擦加工处理的TC4钛合金在不同的变形条件下进行超塑性拉伸实验,在实验数据的基础上构建以变形温度、应变速率和晶粒尺寸为输入参数且以峰值应力为输出参数的3-16-1结构的BP人工神经网络模型.应用所构建的BP人工神经网络模型对不同变形条件的Ti-6Al-4V钛合金的超塑性行为进行预测.结果 BP人工神经网络预测的精准度较高,实验应力值与预测应力值吻合度较高,相关系数R=0.9913,相对误差为1.91％～12.48％,平均相对误差为5.92％.结论 该模型预测的准确性较高,能够客观真实地描述Ti-6Al-4V合金的超塑性变形行为.
文献关键词：
Ti-6Al-4V钛合金;BP人工神经网络;超塑性变形;搅拌摩擦加工
中图分类号：
作者姓名：
门月;王鑫;张浩宇;周舸;陈立佳;刘海建
作者机构：
沈阳工业大学 材料科学与工程学院,沈阳 110870;上海航天精密机械研究所,上海 201600
文献出处：
引用格式：
[1]门月;王鑫;张浩宇;周舸;陈立佳;刘海建-.神经网络预测搅拌摩擦加工TC4超塑性行为)[J].精密成形工程,2022(06):59-64
A类：
B类：
搅拌摩擦加工,TC4,塑性行为,加工工艺,工艺改性,Ti,6Al,4V,双相钛合金,超塑性变形,塑性变形行为,工艺条件,加工处理,拉伸实验,变形温度,应变速率,晶粒尺寸,输入参数,峰值应力,输出参数,人工神经网络模型,人工神经网络预测,应力值,吻合度,平均相对误差,客观真实
AB值：
0.252399
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