典型文献
基于静态博弈模型的网购平台"杀熟"行为研究——以"首单优惠"为例
文献摘要：
大数据时代,消费者个人信息极易被平台及商家获取利用,"杀熟"现象由此产生,其中最为显著的是"首单优惠"策略.在此背景下,消费者和商家之间的博弈将影响双方行为的选择,由此构建收益矩阵得出:影响"杀熟"的主要因素有消费者对自身权利重视程度、购买意愿、上期满意度及差异化定价下商家的潜在损失.为此,商家应理性使用大数据,消费者应审慎决策,政府应加强监管.
文献关键词：
"杀熟"现象;不完全信息静态博弈;差异化定价
中图分类号：
作者姓名：
杨贺雯
作者机构：
北京化工大学 北京 102202
文献出处：
引用格式：
[1]杨贺雯-.基于静态博弈模型的网购平台"杀熟"行为研究——以"首单优惠"为例)[J].中国商论,2022(06):56-58
A类：
B类：
于静,博弈模型,网购平台,杀熟,优惠,消费者个人信息,商家,方行,购买意愿,上期,期满,差异化定价,潜在损失,审慎,加强监管,不完全信息静态博弈
AB值：
0.349966
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