首站-论文投稿智能助手
典型文献
乌江中上游地区极端降水特征及未来预估
文献摘要:
选取乌江中上游地区1961-2019年的逐日降水数据,采用趋势分析、EOF、小波分析等方法,研究极端降水在时空上的变化特征,同时为了使研究具有整体性,利用CMIP6中5个GCMs下的3种情景数据(SSP126、SSP245、SSP585),在降尺度处理后预估未来(2020-2100年)极端降水的变化.结果表明:1961-2019年整个流域地区极端降水事件虽然有增有减,但无显著性变化;在变化周期上,信号强烈的周期主要在23~30 a的时间尺度上,且贯穿整个时序;5个极端降水指数的第1模态表明其在空间变化上具有一致性,第2模态则有差异;未来极端降水事件整体上随SSPs情景的升高而愈发显著,且多以正趋势为主.研究结果可为乌江流域地区水安全管控、规划建设、防灾减灾等提供参考.
文献关键词:
极端降水事件;极端降水指数;降水预估;CMIP6;GCMs;乌江中上游地区
作者姓名:
冯椰林;焦树林;贺中华;杨柳英
作者机构:
贵州师范大学 地理与环境科学学院,贵州 贵阳550025
引用格式:
[1]冯椰林;焦树林;贺中华;杨柳英-.乌江中上游地区极端降水特征及未来预估)[J].水资源与水工程学报,2022(06):84-94
A类:
乌江中上游地区
B类:
降水特征,未来预估,逐日,降水数据,EOF,小波分析,空上,CMIP6,GCMs,SSP126,SSP245,SSP585,降尺度,流域地区,极端降水事件,显著性变化,变化周期,时间尺度,极端降水指数,空间变化,SSPs,乌江流域,水安全,安全管控,规划建设,防灾减灾,降水预估
AB值:
0.335874
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。