典型文献
低信号下利用回归模型提高雷达测速精度方法
文献摘要：
靶场试验中,初速测量雷达是测试多种弹丸炮口初速的重要工具.但在某型火炮试验中,两台雷达同时参试,某台雷达受到弹丸自身或其他因素的影响,获取的弹丸径向速度并不完整,导致该雷达计算出的初速数据与径向速度相对完整雷达的数据误差超出了正常的误差要求.为此,选择在等时间间隔加载数据点的基础上,利用回归模型预测出缺失的弹丸径向速度,等补齐所有数据以后再拟合递推出弹丸的初速数据.将采用该方法计算出的回归初速数据与信号完整雷达的实测初速数据进行对比分析,发现两者的误差明显小于两台初速雷达原始实测值的误差,表明该方法能够提高雷达在低信号下的测速精度.
文献关键词：
初速雷达;径向速度;回归模型;拟合递推;测速误差
中图分类号：
作者姓名：
田珂
作者机构：
中国人民解放军63861部队,吉林白城 137001
文献出处：
引用格式：
[1]田珂-.低信号下利用回归模型提高雷达测速精度方法)[J].火炮发射与控制学报,2022(02):86-89,96
A类：
拟合递推,初速雷达
B类：
低信号,下利,雷达测速,测速精度,靶场试验,弹丸,炮口,火炮,两台,参试,径向速度,数据误差,时间间隔,据点,预测出,出缺,补齐,实测值,测速误差
AB值：
0.284994
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