典型文献
基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法
文献摘要：
针对高聚集度Wigner-Ville distribution(WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warb-let变换(Generalized Warblet transform,GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了 WVD与GWT相结合的归一化广义 Warblet-WVD(Normalized generalized Warblet-WVD,NGWT-WVD)算法.该算法将 GWT 与 WVD 进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明,NG-WT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.
文献关键词：
时频分析;交叉项干扰;Wigner-Ville分布;广义Warblet变换;疑似金属破裂信号
中图分类号：
作者姓名：
郝国成;冯思权;王巍;凌斯奇;谭淞元
作者机构：
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院 武汉430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室 武汉430074;智能地学信息处理湖北省重点实验室 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]郝国成;冯思权;王巍;凌斯奇;谭淞元-.基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法)[J].自动化学报,2022(10):2526-2536
A类：
NGWarblet,交叉项干扰,Warblet,NGWT,疑似金属破裂信号
B类：
WVD,时频分析方法,聚集度,Wigner,Ville,distribution,干扰问题,Generalized,transform,假频,Normalized,generalized,矩阵运算,滤波效应,新交,混入,分析质量,多分量,信号分析,时频分布,门限值,判据,良好效果
AB值：
0.246235
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