典型文献
基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法
文献摘要：
在模糊核未知的情况下对模糊图像进行复原称为盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分盲解卷积算法利用图像的各种先验知识约束问题的解空间.由于清晰图像的跨尺度自相似性强于模糊图像的跨尺度自相似性,且降采样模糊图像与清晰图像具有更强的相似性,本文提出了一种基于跨尺度低秩约束的单幅图像盲解卷积算法,利用图像跨尺度自相似性,在降采样图像中搜索相似图像块构成相似图像块组,从整体上对相似图像块组进行低秩约束,作为正则项加入到图像盲解卷积的目标函数中,迫使重建图像的边缘接近清晰图像的边缘.本文算法没有对噪声进行特殊处理,由于低秩约束更好地表示了数据的全局结构特性,因此避免了盲解卷积过程受噪声的干扰.在模糊图像和模糊有噪图像上的实验验证了本文的算法能够解决大尺寸模糊核的盲复原并对噪声具有良好的鲁棒性.
文献关键词：
自相似性;跨尺度;低秩;盲解卷积;去模糊
中图分类号：
作者姓名：
彭天奇;禹晶;肖创柏
作者机构：
北京工业大学信息学部 北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]彭天奇;禹晶;肖创柏-.基于跨尺度低秩约束的图像盲解卷积算法)[J].自动化学报,2022(10):2508-2525
A类：
B类：
跨尺度,低秩约束,盲解卷积,卷积算法,模糊核,模糊图像,逆问题,法利,先验知识,约束问题,解空间,自相似性,降采样,样模,单幅图像,正则项,迫使,重建图像,全局结构,结构特性,大尺寸,盲复原,去模糊
AB值：
0.231009
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
