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复杂网络能控性鲁棒性研究进展
文献摘要：
研究复杂网络能控性鲁棒性对包括社会网络、生物和技术网络等在内的复杂系统的控制和应用具有重要价值.复杂网络的能控性是指:可通过若干控制节点和适当的输入,在有限时间内将系统状态驱动至任意目标状态.能控性鲁棒性则是指在受到攻击的情况下,复杂网络依然维持能控性的能力.设计具有优异能控性鲁棒性的复杂网络模型和优化实际网络的能控性鲁棒性一直是复杂网络领域的重要研究内容.本文首先比较了常用的能控性鲁棒性定义及度量,接着从攻击策略的角度分析了 3类攻击的特点及效果,包括随机攻击、基于特征的蓄意攻击和启发式攻击.然后比较了常见模型网络的能控性鲁棒性.介绍了常用优化策略,包括模型设计和重新连边等.目前的研究在攻击策略和拓扑结构优化方面都取得了进展,也为进一步理论分析提供条件.最后总结全文并提出潜在研究方向.
文献关键词：
复杂网络;能控性鲁棒性;攻击;优化
中图分类号：
作者姓名：
楼洋;李均利;李升;邓浩
作者机构：
四川师范大学计算机科学学院 成都610101中国;香港城市大学电机工程学系 香港999077中国
文献出处：
引用格式：
[1]楼洋;李均利;李升;邓浩-.复杂网络能控性鲁棒性研究进展)[J].自动化学报,2022(10):2374-2391
A类：
网络能控性,能控性鲁棒性
B类：
社会网络,复杂系统,控制节点,有限时间,异能,复杂网络模型,网络领域,攻击策略,随机攻击,蓄意攻击,启发式,模型设计,拓扑结构优化
AB值：
0.170835
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