典型文献
基于分层粒度对比网络的钢铁燃气调度知识获取与建模
文献摘要：
对于钢铁燃气系统的实时有效调度是实现企业节能降耗的关键.考虑燃气产消过程所包含的多工况特征,提出了一种基于分层粒度对比网络的调度知识获取与建模方法.鉴于深度对比学习对于语义信息的处理能力,定义和描述了一系列信息粒度,以建立能源数据的语义表示.为初步提取多工况调度知识,采用长短时记忆(Long and short-term memory,LSTM)网络学习具有时变特性的粒度变量特征.在此基础上,利用专家经验知识定性地划分对比学习样本,建立基于粒度对比学习的知识表征网络.为挖掘调度数据中所包含的深层次知识,进一步提出了基于反馈机制的分层对比网络模型,并通过网络输出层实现调度建模任务.实验部分采用了国内某钢铁厂高炉煤气系统的实际数据进行了多组对比实验,结果表明所提方法获得的知识表示能够有效提高燃气系统的建模精度,帮助实现专家级别的调度表现.
文献关键词：
钢铁工业;燃气系统;知识获取;信息粒度;对比学习
中图分类号：
作者姓名：
王天宇;赵珺;王伟;王天鑫
作者机构：
大连理工大学控制科学与工程学院 大连 116024
文献出处：
引用格式：
[1]王天宇;赵珺;王伟;王天鑫-.基于分层粒度对比网络的钢铁燃气调度知识获取与建模)[J].自动化学报,2022(09):2212-2222
A类：
B类：
气调,知识获取,燃气系统,节能降耗,多工况,深度对比,对比学习,语义信息,处理能力,信息粒度,能源数据,长短时记忆,Long,short,term,memory,网络学习,时变特性,专家经验,经验知识,知识表征,反馈机制,出层,调度建模,钢铁厂,高炉煤气,实际数据,知识表示,示能,建模精度,专家级,调度表,钢铁工业
AB值：
0.380444
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
