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针对非均衡样本的雷达字提取算法
文献摘要：
雷达字作为构成雷达短语的基元,其提取效果的好坏将直接影响后续雷达行为辨识的可信度.针对侦收数据不均衡情况下的雷达字提取问题,提出一种基于K-means算法改进的K-OPTICS雷达字提取算法.通过构建虚拟聚类中心和簇合并的方法,使其在各种样本不均衡的仿真场景下仍能取得91.22％以上的提取准确率,较传统算法具有更好的参数不敏感性.
文献关键词：
雷达字;多功能相控阵雷达;非均衡样本;K-OPTICS
中图分类号：
作者姓名：
高天昊;曲卫;王鹏达;董尧尧;姜浩浩;朱霸坤
作者机构：
航天工程大学,研究生院,北京 101000;航天工程大学电子与光学工程系,北京 101000
文献出处：
引用格式：
[1]高天昊;曲卫;王鹏达;董尧尧;姜浩浩;朱霸坤-.针对非均衡样本的雷达字提取算法)[J].电光与控制,2022(11):38-43
A类：
雷达字,雷达字提取
B类：
非均衡样本,短语,基元,提取效果,好坏,雷达行为,行为辨识,可信度,数据不均衡,衡情,means,算法改进,OPTICS,聚类中心,样本不均衡,仿真场景,能取,传统算法,不敏感性,多功能相控阵雷达
AB值：
0.379699
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